真可怕啊，一个插件基本做了财务极少工作

来源：投机者所见所闻

据那时候的其他用户说明了来看，ChatGPT的JaScriptCode Interpreter并不均需要顺利完成有约90%的人事管理岗位，剩余10%始终并不均需要人工。似乎，这10%不太可能不有如市场营销或者金融服务分析方法师的岗位，格外有如图表土木工程的岗位。

AI能有多悲惨？

尽管那时候很多人认为，人工智能就会变为白领岗位的本质不过是夸张罢了。但时至今日，如果我们单纯从市场营销行业的尺度来看，却是人工智能大有变为这一行业的近年来。

也许仅仅一个JaScript，就能让却是所有市场营销、国际金融服务的学生失业，让苦读CFA、CPA的实习生人失去努力奋斗的远距离。

那时候，有人断定，一个来由Code Interpreter的ChatGPTJaScript，可以将其他用户上传的邮件提取图表，然后通过Python来理解和分析方法其中都的图表。

听起来这并不复杂对不对？但这却基本上就是全世界的人事管理从业人员的所有岗位。如果以致于标准规范的文件格式，例如人事管理报表的文件格式，用图表填充这些一栏，先以致于分析方法，那么，Code Interpreter就可以变为大部分人事管理岗位。未来，子公司不用花大价钱招揽专业的人事管理从业人员，Code Interpreter分析方法一份邮件所均需的费用也许只要0.1美元。

却是，市场营销师们不太可能使用AI新科技很多年。但大规模语言建模、作用于式AI还很难密切相关这一行业之中都。但时至今日，随着ChatGPT的问世，这一情况显现出来了变异。

Code Interpreter是怎么展开人事管理分析方法的呢？

有其他用户尝试将一家子公司的总财务管理上传到Code InterpreterJaScript中都，JaScript很快了解到这是一个总账，然后编写了五个代码块展开标识和校对。

Code Interpreter了解到这个CSV邮件是一个总账 它对图表展开分类，并准备就绪让其他用户在有约10秒孤僻它提问，与之相比较，如果要拿回同样的结果，市场营销师最慢也并不均需要一整天的岗位才能顺利完成。

其他用户可以在JaScript校对完总账图表后，要求这一JaScript认真一些图像，例如每周交易量等。JaScript同时还就会认真一些简单的几率检查，值得注意，如果有一周的交易量显现出来异常，就会向其他用户发来留意。Code Interpreter顺利完成这一切也只并不均需要有约10秒时间，远远快于专业金融服务人士的岗位速度。

这是Code Interpreter作用于的每周交易量图像 这还不是最酷炫的。

Code Interpreter还并不均需要急剧通过对比三张人事管理报表，向其他用户提供重要人事管理额度。

这是其他用户要求Code Interpreter计算举例来说子公司生产力的重要额度速动额度时，JaScript对其他用户的发言 但是，或许是Code Interpreter认真仅的，就是人们在除此以外图表的时候，如果不按照法规除此以外，而只是按照自己常常的方式除此以外的话，人工智能也许就会不坚信图表的含义，从而给出误判的结论。但如果其他用户向JaScript指出误判，JaScript并不均需要立即了解到问题所在并展开简化。

此外，如果让JaScript分析方法的邮件数越发多，JaScript就就会比起顺畅，误判也就会越发多。因此，据那时候的其他用户说明了来看，这一JaScript并不均需要顺利完成有约90%的人事管理岗位，剩余10%始终并不均需要人工。似乎，这10%不太可能不有如市场营销或者金融服务分析方法师的岗位，格外有如图表土木工程的岗位。

在最近的AI涨潮中都被人们无论如何的一条最新消息是，OpenAI的最大的公司Anthropic在当年4月初无限期，它并不均需要10亿美元来相结合“Claude-Next”，这将比GPT-4强大10倍，而根据业内人士的分析方法，这一新的平台性能也许比GPT-4增加了50倍。

如果这不是噱头，而是事实，也许包括人事管理岗位在内的所有白领岗位都将就会被政治宣传。

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